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基于水平集的新型彩色图像分割算法
陈沅涛 徐蔚鸿 吴佳英
计算机应用
2012, 32 (03):
749-751.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00749
由于考虑的泛函变分形式是非凸性质,向量值图像分割模型的计算结果经常会陷入局部最小值。基于活动轮廓的向量值图像的全局图像分割方法,以新型变分形式将向量值图像分割和图像去噪融入具有全局极小能力泛函框架中。新模型具有容易构造和较少计算量的特点,对比经典的水平集方法,可以避免繁琐的距离重复化水平集过程。通过对人工图像和真实图像进行分析,验证新方法具有更好的图像分割效果。
参考文献 |
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